KoolitusAI ✳︎
← Kõik postitused

Uudised · Avaldatud 10. november 2026 · Eesti keel · Tehisaru kulud · Uuring

Uuring: sama küsimus läheb tehisarule eesti keeles maksma kolm korda rohkem energiat kui inglise keeles

Selle postituse koostas tehisaru avalike allikate põhjal. Allikad on lehe lõpus.

Teadlased lasid ühel avatud mudelil vastata samadele küsimustele 122 keeles. Eestikeelsed vastused tulid 2,6 korda pikemad, kulutasid umbes 3,1 korda rohkem energiat ja olid sagedamini valed. Vaatame, mida see tähendab ettevõttele, kes maksab tehisaru eest tokenite järgi.

Michigani, Aberdeeni ja Cambridge'i ülikooli teadlased mõõtsid, kui palju elektrit kulutab keelemudel, kui ta vastab samadele küsimustele 122 keeles. Budapestis EMNLP 2026 konverentsil esitletud artikli järgi kulub eesti keeles umbes kolm korda rohkem energiat kui inglise keeles. ERR Novaator kirjutas tulemusest 10. novembril.

Katses kasutati väikest avatud mudelit Qwen3-8B, mis jooksis ühel Nvidia L40S graafikakaardil. Iga keel sai samad 900 tekstimõistmise küsimust Belebele testikogust. Ingliskeelsetele vastustele kulus kokku 16 762 džauli, eestikeelsetele 51 689 džauli ehk umbes 3,1 korda rohkem. Kõige suurem vahe oli inglise ja paštu keele vahel: 179 korda.

Lisakulu tuleb peamiselt pikematest vastustest

Üks eestikeelne token nõudis veidi rohkem energiat kui ingliskeelne, 0,12 džauli 0,10 vastu. Suurem mõju oli vastuste pikkusel. Samadele küsimustele kirjutas mudel eesti keeles 430 745 tokenit, inglise keeles 167 621 ehk ligikaudu 2,6 korda vähem. Autorite selgituse järgi tükeldavad peamiselt ingliskeelsel tekstil õpetatud tokenisaatorid teisi keeli väiksemateks juppideks ja mudel kirjutab pikemalt, kui ta keelest halvemini aru saab.

Pikemad eestikeelsed vastused olid ka sagedamini valed. Eesti keeles vastas mudel õigesti 76,2% küsimustele, inglise keeles 94,6%. Naabritel ei läinud paremini: soome ja leedu keel tulid välja umbes 2,8 korda kallimad kui inglise keel, läti keel umbes 4,5 korda. Saksa ja prantsuse keel jäid inglise keelest vähem kui kaks korda kallimaks, hispaania keel veidi üle selle.

Mida uuring ei näita

Uuringus mõõdeti avatud mudeleid teadlaste enda riistvaral, mitte ChatGPT-d, Copilotit ega Geminit. Kommertsteenused kasutavad suuremaid mudeleid ja oma tokenisaatoreid, nii et eesti keele kordaja võib seal olla nii väiksem kui ka suurem. Osa katsest kordasid autorid veel neljal mudelil ja kahte tüüpi graafikakaartidel ning keeltevaheline vahe püsis igal korral. Eesti keelt selles väiksemas valimis siiski polnud.

Eesti ettevõtte jaoks on olulisim seos rahaga. Enamik tehisaru API-sid võtab tasu tokenite järgi, nii et ülesanne, mis tekitab 2,6 korda rohkem tokeneid, tekitab ka suurema arve. Autorid hoiatavad lisaks, et kuna energia mõjutab otseselt teenuse hinda, võivad teenusepakkujad hakata väiksemate keelte kõnelejatelt rohkem küsima või neid keeli üldse mitte toetama.

Lahendustele soovitavad autorid järgmist: kui keel ülesande juures rolli ei mängi, tõlgi sisend inglise keelde, tee töö ära inglise keeles ja tõlgi tulemus tagasi. Nende sõnul võib see kulutada vähem energiat ja anda sageli täpsema tulemuse. Samas hoiatavad nad seda tegemast, kui sisu sõltub toonist, väljenditest või kultuurilisest kontekstist.

Mida teha esmaspäeval

  • Ava selle tehisaru API kasutuslehekülg, mille eest maksad, ja leia kolm kõige sagedasemat ülesannet. Tee igaüks läbi korra eesti ja korra inglise keeles ning võrdle tokenite arvu
  • Pane promptidesse pikkuse piir, näiteks „vasta kolme lausega“. Selles uuringus tuli lisakulu eelkõige pikematest vastustest
  • Proovi sisemiste ja keelest sõltumatute tööde puhul, näiteks arvetelt andmete väljavõtmisel või klienditoe pöördumiste sorteerimisel, kas ingliskeelsed juhised annavad sama tulemuse vähemate tokenitega
  • Jäta eesti keel kõigele, mida loeb klient, ja kõigele, kus toon on oluline. Ka autorid ise hoiatavad selliseid ülesandeid tõlkimast
  • Enne väikese või oma serveris jooksva mudeli valimist katseta seda 20 päris eestikeelse näitega oma igapäevatööst. Ingliskeelne tulemus ei ütle eesti keele kohta kuigi palju
  • Kui võrdled tehisaru pakkujaid, küsi tüüpilise eestikeelse ülesande hinda, mitte miljoni tokeni hinda

Keegi ei pea tehisaruga eesti keeles suhtlemisest loobuma. Kui aga tehisaru arve kasvab, vaata enne mudeli süüdistamist järele, kui suure osa sellest moodustab keel.

Põhipunktid

  • EMNLP 2026 uuringu järgi kulus avatud mudelil Qwen3-8B samadele 900 küsimusele vastamiseks eesti keeles umbes 3,1 korda rohkem energiat kui inglise keeles
  • Suurem osa vahest tuli pikematest vastustest: eesti keeles 2,6 korda rohkem tokeneid, õigeid vastuseid 76,2% inglise keele 94,6% vastu
  • Kommertsteenuseid ei mõõdetud, seega mõõda oma eestikeelsete ülesannete tokenikulu, piira vastuste pikkust ja tee keelest sõltumatud tööd inglise keeles, kui tulemus ei kannata

Seotud koolitus

Tehisaru alused meeskonnale

Kogu meeskond, vastuvõtulauast juhatuseni, teeb ChatGPT, Copiloti ja Claude'i abil päris tööd kiiremini.

Broneeri see koolitus

Read in English