Eesti katsetab tipptasemel AI-d terviseandmetel nii, et andmed riigist välja ei lähe

Riigile kuuluv rakendusuuringute keskus Metrosert leppis Prantsuse-Ameerika ettevõttega Owkin kokku, et hindab, kuidas selle uurimisplatvorm K Pro saaks toetada tööd Eesti terviseandmetega. Esimene etapp katab valitud terviseandmete kogumeid, avafookuses onkoloogia, kasutades seotud kliinilisi kirjeid, molekulaarandmeid, meditsiinilist pildimaterjali ja ravitulemusi.

Huvitav on just piirang, millele lahendus on ehitatud. Heakskiidetud teadlased saavad kasutada tipptasemel biomeditsiini AI-d nii, et kaitstud terviseandmed ei lahku riiklikust keskkonnast, mis on nende haldamiseks loodud. Terviseandmete üksuse juht Mart Toots kirjeldas seda kui tipptasemel mudelite katsetamist anonüümitud terviseandmetel, et näha, kas uurimistöö saab kiiremini liikuda. Owkini juht tõi Eesti olemasoleva digitaalse vundamendi välja põhjusena, miks see siin võimalik on.

Miks peaks seda lugema ettevõte väljaspool tervishoidu

Pea iga AI projekt, millega me töötame, jookseb sama seina otsa, tavaliselt teisel koosolekul. Keegi küsib, kuhu andmed lähevad, ja projekt jääb seisma, kuni jurist asja üle mõtleb. See küsimus on blokeerinud Eesti ettevõtetes rohkem kasulikku tööd kui ükski tehniline piirang.

Metrosert ja Owkin katsetavad vastust riigi mõõtkavas: viige mudel andmete juurde, mitte andmed mudeli juurde. Hoidke tundlik materjal keskkonnas, mida te kontrollite, laske analüüs seal joosta ja võtke välja tulemused, mitte kirjed.

Sama mustrit saab kasutada ettevõtte mõõtkavas ja enamikul firmadel on rohkem valikuid, kui nad arvavad.

• Sorteerige andmed selle järgi, mis päriselt välja minna ei tohi, ja see hulk on tavaliselt väiksem, kui esimene vestlus arvata laseb
• Selle hulga jaoks vaadake töötlemist oma keskkonnas või piirkondlikus juurutuses, mitte kasutusloo mahajätmist
• Kontrollige, mida teie olemasolevad lepingud juba lubavad, sest ärikliendi tingimused erinevad sama toote tarbijaversioonist sageli oluliselt
• Eristage päris piirang ebamugavast, sest soovimatus näidata tarnijale oma hinnastamist on teine probleem kui õiguslik keeld

Laiem mõte

Eesti seab end kohaks, kus tundlike andmete AI-d korralikult katsetatakse, ja see sobib riigile, kus terviseregistrid ja rahvastikuregister on juba seotud. Siinsetele ettevõtetele tähendab see, et vastavusega sobiv muster saab korralikult dokumenteeritud ja kohapeal toetatud. Tasub teada enne, kui paned projekti andmete asukoha pärast riiulisse.